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第三，问题在于，当品牌营销反复突出“天然”“无添加”等概念时，消费者易将其自动理解为“完全无人工调控”。一旦发现存在人为优化环节，即便该操作本身合规，也容易被视作“宣传与事实不符”。这种认知差异，正是争议产生的根本原因。
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最后，AI在科学研究中面临的一个主要挑战，就是如何获取充足的高质量数据，以训练出有效的模型。即便是热门的AlphaFold在药物研发场景中，仍受限于复合体结构数据不足，影响实际应用效果。《Nature》2025年3月的报道也提到AlphaFold面临药物数据短缺的问题，这种数据紧缺会直接影响模型性能，阻碍了该工具在相关场景的应用推进。
另外值得一提的是，也有员工为林俊旸辩护，“人家离职x上公开一下，也没多说什么人家就不成熟了”。
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